Por Uvencio Blanco Hernández
La simbiosis entre inteligencia artificial y ajedrez no es
reciente; mostrando en los últimos años un sostenido crecimiento.
Algoritmos como AlphaZero aprendieron a optimizar las decisiones en
cualquier escenario sin cambios ni orientación, lo que supuso un
verdadero avance. Pero en 2019, DeepMind lanzó Muzero; el último
algoritmo basado en el aprendizaje por refuerzo. MuZero aprendió a jugar
al ajedrez mejor que AlphaZero sin siquiera recibir inicialmente las
reglas del juego. Sin embargo, Leela Chess Zero consiguió alcanzar el
nivel de MuZero e incluso superarlo. Artículo por Dr. Uvencio Blanco. |
Foto: Evelyn Zhu
Introducción
Con toda seguridad, las composiciones más importantes en la
literatura de la Antigua Grecia fueron la Ilíada y la Odisea, ambas
atribuidas a Homero y que fueron utilizadas por generaciones como base
de pedagogía griega.
En el caso de la Ilíada (del nombre griego de Troya, Ιlión), se trata
de un poema épico dividido en 24 cantos o rapsodias relativa a los
hechos sucedidos durante 51 días en el décimo y último año de la guerra
de Troya y teniendo como personaje central a Aquiles.
Hasta aquí, todo es bien conocido. Sin embargo, lo poco conocida es
su relación con los albores de lo que llamamos Inteligencia Artificial
(IA). Munera (1991), nos comenta que:
Es en Grecia con la aparición de los primeros automatismos y de los
primeros inventos, cuando surgen los elementos ya concretos de lo que
podríamos llamar hoy en día la Inteligencia Artificial (lA). También es
en Grecia donde aparece la primera referencia en la literatura de la
Inteligencia Artificial, en un libro maravilloso que es La Ilíada. En
una de sus rapsodias se narra la escena de la madre de Aquiles en el
taller o fragua de Efestos, que es en sí mismo un laboratorio de aquella
época, lleno de automatismos y se cuenta que el Dios que tenía los pies
deformes, para poder caminar era ayudado por dos robots femeninos de
oro macizo y que tenían inteligencia. Es realmente entonces, en ese
libro, donde se hace la primera referencia por escrito en la literatura
de lo que es la lA.
La inteligencia artificial -iniciada después de la Segunda Guerra
Mundial- es uno de los campos del conocimiento humano que más ha crecido
durante los últimos 70 años. Uno de los pioneros en el campo, John
McCarthy, acuñó el término en el marco de la Conferencia de Dartmouth de
1956.
La IA abarca una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de
propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otras más
específicas como el juego de ajedrez, la demostración de teoremas
matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.
Este dominio sintetiza y automatiza tareas que en principio son
intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para
cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. Intenta replicar y
desarrollar la inteligencia y sus procesos implícitos a través de
computadoras y, para su definición, los expertos han considerado cuatro
enfoques:
- Dos de ellos están centrados en los humanos (sistemas que piensan como humanos, y sistemas que actúan como humanos) y,
- Dos centrados en torno a la racionalidad (sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente).
Su impacto en el ajedrez
Para una aproximación a este fascinante tema relativo a la
interacción IA + Ajedrez, consideramos oportuno hacer una rápida
revisión del trabajo de investigación “El impacto de la Inteligencia
Artificial sobre el Ajedrez” de la doctora rumana Delia Mónica Duce
Iliescu de 2020. La doctora Iliescu es investigadora de la Universidad
de Brasov, conferencista informática especializada en IA y sistemas
expertos; además de ajedrecista, árbitro de ajedrez y promotora del
empoderamiento de la mujer en el ajedrez.
Según la autora,
Este documento se centra en las áreas
clave en las que la inteligencia artificial ha afectado al mundo del
ajedrez, incluidos los métodos de detección de trampas, que son
especialmente necesarios en los últimos tiempos, ya que se ha producido
un aumento inesperado de la popularidad del ajedrez en línea.
Más adelante indica que “aunque una partida de ajedrez pueda jugarse
fácilmente en línea, hay cierta preocupación por el aumento de las
posibilidades de hacer trampas. La inteligencia artificial puede
resolver estas preocupaciones”.
De tal manera que se nos presenta una investigación en la cual,
utilizando metodologías propias de la IA, se resuelven problemas
específicos del ajedrez como es el caso de las trampas vía online.
Seguidamente haremos un listado de los aspectos más relevantes de
este estudio, no sin antes recomendar la lectura del mismo a partir de
su original, el cual lo puedes conseguir aquí.
El progreso de la inteligencia artificial en el ajedrez
- El ajedrez ha inspirado el progreso de la inteligencia artificial durante décadas
- Los desarrollos de la inteligencia artificial para el ajedrez
han avanzado más allá del juego, cambiando la forma en que conviven las
máquinas y los humanos.
- El progreso de la inteligencia artificial, destacado por los
juegos estratégicos, ha afectado a muchas otras áreas de interés, como
ya se ha visto en los últimos años.
- 20 años después del experimento Deep Blue - Kasparov, se
produjeron avances significativos en los campos relacionados con la
inteligencia artificial cuando AlphaZero ganó una partida de ajedrez en
2017 contra Stockfish, uno de los motores de ajedrez más potentes jamás
creados, tras un proceso de autoaprendizaje de sólo 4 horas.
- El algoritmo de AlphaZero no utilizó la fuerza bruta de la potencia de cálculo sino el aprendizaje por refuerzo.
- AlphaZero aprendió a optimizar las decisiones en cualquier
escenario sin cambios ni orientación, lo que supuso un verdadero avance.
- En 2019, DeepMind lanzó el último algoritmo basado en el aprendizaje por refuerzo, MuZero.
- MuZero aprendió a jugar al ajedrez mejor que AlphaZero sin siquiera recibir inicialmente las reglas del juego.
- El algoritmo de aprendizaje MuZero tiene un máximo de 1 millón
de partidas de ajedrez guardadas en el búfer, con 3.000 partidas jugadas
en paralelo.
- Para que esto fuera posible, DeepMind tuvo acceso a la vasta
infraestructura en la nube de Google y utilizó miles de chips de
unidades de procesamiento tensorial diseñados específicamente para los
cálculos de redes neuronales.
- El aprendizaje del programa AlphaZero del juego de ajedrez en 4 horas con sólo las reglas del juego fue notable.
- El nuevo algoritmo MuZero, que consigue jugar al ajedrez al
mismo nivel que AlphaZero sin recibir estas reglas, es aún más
espectacular.
- Motores de código abierto como Leela Chess Zero consiguieron alcanzar el nivel de MuZero e incluso superarlo.
La inteligencia artificial se utiliza para detectar trampas en torneos de ajedrez
- La gente utiliza la inteligencia artificial para aprender a jugar mejor al ajedrez.
- También se emplea con éxito para detectar si algunos jugadores
juegan mejor de lo que deberían, teniendo en cuenta su historial de
juego.
- Para las partidas de ajedrez en línea, la detección de trampas ha demostrado ser mucho más difícil.
- DeepMind, han estado trabajando para mejorar el software de
detección de trampas existente o incluso para desarrollar un software
completamente nuevo que sea capaz de estimar con una precisión de casi
el 100% si un jugador está haciendo trampas.
- Otras organizaciones han generado sistemas de detección de
trampas que utiliza millones de partidas de ajedrez almacenadas en su
base de datos para crear un modelo estadístico que evalúa la baja
probabilidad de que un jugador humano iguale las mejores opciones de un
motor o incluso supere las partidas de algunos de los mejores
ajedrecistas de la historia.
- Un equipo de expertos analiza minuciosamente todas las
denuncias de posibles trampas. Los resultados se publican cada mes en el
sitio web de "Month in Review".
- La FIDE aprobó una compleja tecnología de detección de trampas y
un módulo de seguimiento del comportamiento mediante inteligencia
artificial para las partidas de la FIDE Online Arena.
Fuente: chessbase.com
